开场 BGM 听这段

您现在听到的开场 BGM 是来自西部世界的 Main Title Theme。

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第二期 听这段

这是有关人造意识的第二期 pro 节目了,点击链接可以收听第一期节目,不要担心,这其中并没有什么《底特律:变人》的剧透。

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OpenAI 听这段

OpenAI,由诸多硅谷大亨联合建立的人工智能非营利组织。在去年的 DOTA2 国际邀请赛上,OpenAI 已经可以在 SOLO 上打赢人类玩家了,经过一年的发展,OpenAI 宣布他们的 AI bot 在 5 v 5 团队赛中击败业余人类玩家,并计划之后能够击败顶级专业团队。

Edsger Dijkstra 听这段

禅雅塔这句话“Do I think? Does a submarine swim?”来自于知名的荷兰计算机科学专家艾兹赫尔·韦伯·戴克斯特拉(Edsger Dijkstra) 关于人工智能议题的评论。原文为“The question of whether machines can think is about as relevant as the question of whether submarines can swim.”

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“游泳” 听这段

“游泳”这个词是个被用来形容人类行为的词,只有自己知道自己是在“游泳”的情况下,我们才会称之为“游泳”。所以我们通常不会说潜水艇是在“游泳”。

思考和运算 听这段

“思考”一词也和“游泳”类似,对于诸如 OpneAI 和 AlphaGO 我们只会称之为运算,不会称之为思考。

与人斗 听这段

我们在之前有关手机的《爱买不买》节目里也提到过,西蒙是个《炉石传说》脏牧玩家(对于这段不了解的可以点击链接收听),但这次脏招只有对人的时候才会有快感,打 AI 有什么意思。

对方也是人 听这段

只有在对方也是人,也有自己的情绪的时候,你的这些操作才会恶心到对面,你才能获得属于你的扭曲的快感。

社会性 听这段

社会性是社会性动物的意识的表现,它使社会内部个体的生存能力远远超过脱离社会的个体的生存能力。社会性主要包括这样一些特性,如利他性、协作性、依赖性、以及更加高级的自觉性等。

反社会型人格障碍 听这段

反社会型人格障碍(antisocial personality disorder)又称无情型人格障碍(affectionless personality disorder)或社会性病态(sociopathy),是对社会影响最为严重的类型。反社会型人格障碍的特征是高度攻击性,缺乏羞惭感,不能从经历中取得经验教训,行为受偶然动机驱使,社会适应不良等,然而这些均属相对的。

不能对人做 听这段

很多事我们不能对人做,所以可能会需要人工智能融入社会,他们的存在可能更多还是非平等的工具。

不满足于此 听这段

只是现在这个“物件”肯定是不能令人满足的,而有意识或者看上去有意识的更高级的机器人就会被追逐。

塑造人 听这段

人们不可能对周围的人百分之百满意这是一定的,因为每个人都是不一样的。可能就会希望有个能完全符合自己要求的“人”出现,而它模拟的可能是同事、下属甚至是伴侣。

低成本使用他人 听这段

低成本地使用他人也会成为原因之一,这一点不止在《黑客帝国》,在很多表现机器人的电影中都有所体现。

普通机器人做不了 听这段

像普通的简单工作,那机器人就可以做到,甚至现在已经实现了。但是诸如带孩子这种更复杂的工作,就会需要到人造意识了。

人的意识 听这段

人的意识是一种特殊而复杂的运动,我们现在可能并不能十分清晰准确地定义什么是意识,但是我们每个人都知道人的意识能承载很多东西。

AlphaGo 听这段

阿尔法围棋(AlphaGo)虽然现在已经可以击败甚至可以说碾压人类顶尖高手,但我们虽然当时说它很厉害,其实心中并没有太把它当回事,因为这个世界太复杂了,远不止围棋就能企及的。

google duplex 听这段

在谷歌 I/O 开发者大会上,演示了 google duplex 语音助手,除了能做到 siri 能做到的事情,甚至可以直接给餐厅打电话预约,并且没被餐厅发觉是语音助手。

图像识别 听这段

就拿图像识别举例,让一个人分什么是猫,很容易就分出来了。但是机器就这一件事就要训练很久,因为你没法下一个定义给“猫”,那训练的方法就是用很多很多图片一张一张告诉机器哪个是猫,让它逐渐学习。

对于语言 听这段

对于语言的理解机器暂时也无法赶上人类,可能快能赶上 sheldon 了也说不定。

留个扣 听这段

关于这部分内容我们第三期的时候会说到,还请各位听众随时关注我们的更新。

白质和灰质 听这段

灰质是一种神经组织,是中枢神经系统的重要组成部分,由大量的神经元胞体及其树突聚集在一起形成。灰质内形态和功能相似的神经元胞体及其树突集合在一起称为神经核。 白质是中枢神经系统中主要的三个组成元素之一。在中枢部,由神经元的轴突或长树突集聚而成。它不含胞体只有神经纤维。白质内又有各种不同功能的神经束。大脑灰质在外部,白质在内部。 而在脊髓中,灰质在内部,白质包围在灰质外面。

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学习和创造 听这段

通过小孩子学习语言的过程就能了解到,学习和创造其实是一体的,并不能把他们分开来做。

创造 听这段

在我们的语境中我们只把好的东西叫做创造,其实不好的新东西也是一种创造,只不过我们并不会这么称呼它。

创造加筛选 听这段

人的创造不只是单纯的创造,还是创造和筛选的结合,在创造的过程中就会不断改进,最终留下好的东西。

拉普拉斯妖 听这段

牛顿之后的时代,经典力学在描述世界上产生了巨大的成功,人们逐渐的相信世界是可以用物理定律机械地描述的。比较极端地,拉普拉斯就相信机械决定论,认为世间万物(包括人类、社会)都逃不过确定的物理定律的掌控。 “我们可以把宇宙现在的状态视为其过去果以及未来的因。如果一个智能知道某一刻所有自然运动的力和所有自然构成的物件的位置,假如他也能够对这些数据进行分析,那宇宙里最大的物体到最小的粒子的运动都会包含在一条简单公式中。对于这智者来说没有事物会是含糊的,而未来只会像过去般出现在他面前。”——拉普拉斯 拉普拉斯提到的“智能”,便是后人所称的“拉普拉斯妖”。倘若拉普拉斯妖是存在的,那这个世界也太可怕了:你我的行为全部都可以通过计算得出,我们的命运也全都被物理定律+初始条件严格的定出了,没有什么会是计算之外的,那生活还有什么乐趣可言!幸运的是,混沌理论和量子力学的发展,让拉普拉斯妖永远也不可能存在了。量子力学告诉我们,物理量都是有不确定性的,不可能无误差地精确测量。而混沌理论则表明,只要涉及3个及更多的物体,初始条件的极其微小的差别将导致最后结果的千差万别。从另一个角度来说,拉普拉斯妖是基于经典力学可逆过程的,然而真实的系统确实满足热力学第二定律(熵增原理)的不可逆过程。因此世界仍是充满不确定性充满了惊喜的,人也可以凭借自己的主观努力去改变自己的命运。

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辨别好坏 听这段

即使人工智能能做出好的音乐,但是如果那些好音乐是埋藏在无数首音乐中,人工智能不能分辨好坏的话,那就是没意义的。

创造的意思 听这段

所谓“创造”就是要做出和别人不同的东西,而现在人工智能只能做到学习,只是模仿,并没有办法做到真正的创造。

自由 听这段

自由也是人类创造力的来源之一,而这一观点也曾用来反驳“金字塔是由奴隶建造的”。因为没有自由的奴隶是不可能创造出金字塔这一超越时代的神迹的。

明明可以做却不做 听这段

这件事仿佛在我们每天中都在发生,我们并不觉得是个什么奇怪的事,但是当我们把这件事套用在人工智能上就会觉得:他做不出这么“高级”的事。

摩尔定律 听这段

摩尔定律是由英特尔(Intel)创始人之一戈登·摩尔(Gordon Moore)提出来的。其内容为:当价格不变时,集成电路上可容纳的元器件的数目,约每隔 18-24 个月便会增加一倍,性能也将提升一倍。换言之,每一美元所能买到的电脑性能,将每隔 18-24 个月翻一倍以上。这一定律揭示了信息技术进步的速度。 尽管这种趋势已经持续了超过半个世纪,摩尔定律仍应该被认为是观测或推测,而不是一个物理或自然法。预计定律将持续到至少 2015 年或 2020 年 。然而,2010 年国际半导体技术发展路线图的更新增长已经放缓在 2013 年年底,之后的时间里晶体管数量密度预计只会每三年翻一番。

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人类视觉系统 听这段

人类视觉系统包括对光和颜色的感知、时间频率的感知、对运动物体感知等等。人类的视觉系统是十分发达的。

语言和文字 听这段

相较于语言的广泛适用性,文字这种沟通方式在远古时期只有四大文明古国发展出来了。

创造语言 听这段

对于现在的机器而言,学习语言都已经成为十分困难的事情了,而人类是在远古的时期创造了语言,可见人类意识之强大。

反思需要语言 听这段

人们在反思时总是在自己和自己“说话”,难以想象不用语言该如何反思。

反思(reflection) 听这段

反思, 回头、反过来思考的意思。近代西方哲学中广泛使用的概念之一。又译为反省、反映。思考过去的事情,从中总结经验教训。

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电脑自检程序 听这段

自检程序可以检查出程序有什么问题,有一定的修复功能,但如果是硬件损伤就需要专业维修。系统 BIOS 的启动代码首先要做的事情就是进行 POST(Power On Self Test,加电自检),由于电脑的硬件设备很多(包括存储器、中断、扩展卡),因此要检测这些设备的工作状态是否正常。但我们不会称之为“反思”。

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电脑对程序的处理 听这段

虽然我们对计算机编程的方法称之为语言,但是对于计算机来说其实那只是算法、是程序链,而不是语言。

差距很大 听这段

虽然黑猩猩表象上看起来和人类有很多相像之处,但是一方面是因为人类自己的一厢情愿,另一方面虽然表象上像但是其实还是有本质的区别的。

三体人 听这段

三体人是刘慈欣的科幻小说作品《三体》中的一个外星智慧文明种群。三体人之间的交流方式为脑电波交流,类似于心灵感应,不依靠语言来交流。

想象不到 听这段

“直接传递思维”这个想法看上去很浪漫,但站在一个普通人的角度来看,根本无法去描述什么是“直接传递的思维”。现今的人类必须依靠语言等介质来传递自己的思想。

伊藤计划 听这段

​伊藤计划,原名伊藤聪(1974-2009),毕业于武藏野美术大学美术学部映像科,日本科幻小说家,代表作有《虐杀器官》、《和谐》、《尸者的帝国》。伊藤计划生前曾是小岛秀夫的挚友,小岛秀夫请他撰写《合金装备4:爱国者之枪》的同名小说。想要了解更多关于他们二人故事的朋友请点击链接阅读这篇文章。

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马丁·海德格尔 听这段

马丁·海德格尔(1889-1976)德国哲学家,被誉为二十世纪最重要的哲学家之一。他在现象学、存在主义、解构主义、诠释学、后现代主义、政治理论、心理学及神学有举足轻重的影响。他曾提出“语言是存在之家”的观点,认为“人以语言的方式拥有世界,语言不仅仅是工具,而就是存在本身。一开始是我们创造了语言,后来是语言塑造了我们。”

翻转电台节目 听这段

李厚辰老师曾在自己的《翻转电台》录制了两期关于“语言”这一话题的节目,想要对此部分话题深入了解的朋友可以点击链接收听一下。

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类比的思维 听这段

类比(analogy)的思维对于当下的人工智能而言仍是一个尚未攻破的难题,而且在未来也很难取得重大突破。

语言的特征 听这段

人总是习惯用语言去统一描绘有一定相似性的事物,比如我们总会用“翅膀”一词去指代鸟类的翅膀和昆虫的翅膀,尽管这两种东西在客观事实上来说完全不一样。

解释不了 听这段

在现今的西方学界,对于这一奇特的现象,仍然没有任何人可以给出一个完美合理的解释,甚至仍有很多学者认为这绝非人类自己创造出来的。

一个难题 听这段

如何识别出现在道路上的各种车辆、行人、道路等等事物,是自动驾驶技术在当下尚未完美解决的一个难题。

卷积神经网络 听这段

卷积神经网络(Convolutional Neural Network, 简称:CNN)是一种前馈神经网络,它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元,对于大型图像处理有出色表现。

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人脸识别 听这段

虽然现在很多手机、软件都推出了“刷脸”的功能,能够借助摄像头识别人的面孔,但在分辨人种、种族以及国家上还非常困难。

诺姆·乔姆斯基 听这段

艾弗拉姆·诺姆·乔姆斯基(Avram Noam Chomsky,1928年12月7日—),美国哲学家。是麻省理工学院语言学的荣誉退休教授。乔姆斯基的《生成语法》被认为是20世纪理论语言学研究上最伟大的贡献。

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阿尔茨海默病 听这段

阿尔茨海默病(又称老年痴呆症)是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病。临床上以记忆障碍、失语、失用、失认、视空间技能损害、执行功能障碍以及人格和行为改变等全面性痴呆表现为特征,病因迄今未明。这一病症因为多发于老年人身上,不具传染性,对社会的影响较小,所以并没有像癌症、艾滋病这些病症一样受到大众的重视,但它的治愈难度远高于癌症。

亨利·莫莱森 听这段

亨利·莫莱森(Henry Molaison,1926-2008)他曾是一位记忆障碍患者,7岁时因为一次自行车事故而得了顽固型癫痫。当时为了治好他的症状,医生对他施行了双内侧前颞叶切除术,移除了他大脑中三分之二的海马体 、海马旁回、内鼻皮层、梨状皮质,以及杏仁核。

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内侧中央颞叶 听这段

为亨利做手术的史可维尔医生认为,莫莱森的癫痫与左右脑的“内侧中央颞叶”(medial temporal lobes,MTLS)有关,而对他施行了双内侧前颞叶切除术,移除了他大脑中三分之二的海马体 、海马旁回、内鼻皮层、梨状皮质,以及杏仁核。此后,他的海马体完全无功能,因为剩余约2厘米的海马组织已萎缩,且负责传递感觉给海马体的内鼻皮层也被损毁,而他的部分外侧颞叶也被破坏。

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杏仁核 听这段

杏仁核(英语:Amygdaloid)又名杏仁体,位于侧脑室下角前端的上方,海马体旁回沟的外侧,顶部与与尾状核的末端相连。杏仁核是边缘系统的皮质下中枢,有调节内脏活动和产生情绪的功能。引发应急反应,让动物能够挺身而战或是逃离危险。

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顺行性遗忘症 听这段

此次手术,虽然成功的控制了莫莱森的癫痫症状,但却带来了严重的痛苦-顺行性遗忘症。尽管他的工作记忆与程序记忆是完好的,但他无法运用他的外显记忆记住新事物。根据部分科学家的研究,莫莱森学习新语义知识的能力受到损害 ,但研究人员对损害的程度有争议。

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逆行性失忆症 听这段

他也有一定程度的逆行性失忆症障碍,不能记得手术前一至二年前的大部分,与11年前的部分事物,这表示他的失忆症是属于短期渐进型 (temporally graded);然而,他的长期程序记忆能力是完好的,因此他可以学习例如新的动作技能,尽管莫莱森不会记得他曾经学过。

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肌肉记忆 听这段

在莫莱森的晚年,他不断地填写填字游戏,他能借由1953年以前学到的知识中得到线索来填写答案,通过大量重复行为形成的肌肉记忆,他依然可以记住一些行为。

超忆症 听这段

超忆症(Highly Superior Autobiographical Memory,HSAM)是一种极为罕见的医学异象,属于无选择记忆的分支,临床表现为大脑拥有自动记忆系统。有超忆症的人利用左额叶和大脑后方的后头区储存长期记忆。所有这些似乎都是在潜意识下发生的。具有超忆症的人,没有遗忘的能力。能把自己亲身经历的事情,记得一清二楚,能具体到任何一个细节。

《黑镜》 听这段

在《黑镜》第一季第三集中就讲述了一个与“忘不掉的记忆”有关的故事,剧中人借助科技设备获得了近乎“过目不忘”的能力,却因此意外的感受到前所未有的痛苦。

遗忘功能 听这段

遗忘是记忆中的一个特殊功能。人类的感觉器官接收到的信息非常多。而遗忘使得人只保留重要的、相关的信息,减轻大脑空间压力,有积极意义。人如果不能遗忘,将会是特别痛苦的一件事情。

删除的意义 听这段

将人脑看成一个硬盘,如果只存储不删除,硬盘很快就会装满,再也无法存储新的信息,尤其是那些有价值的信息。所以人脑也需要通过不断的删去没有价值的信息来保证正常的运作。

《西部世界》节目 听这段

《西部世界》这部剧集中大量探讨了人工智能、自我意识等等这方面的话题,我们也曾邀请过重轻老师制作了一期《西部世界》相关的电台节目,感兴趣的朋友可以点击链接收听一下。

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睡眠与记忆 听这段

睡眠与做梦,既是对人身体的休息,也是对人记忆能力的休息。通过睡眠与做梦来遗忘、清空冗余的记忆,加深对重要信息的印象。这些能力都是人与生俱来的,并非是由意识派生而来。

人的情绪 听这段

亚里士多德就曾认为人的情绪是一个很麻烦的东西,启蒙理性也认为人的情绪是对理性的最大阻碍。人经常会受到情绪左右,而扰乱理性。

菲尼亚斯·盖奇 听这段

菲尼亚斯·盖奇(Phineas P. Gage),1823年生。25岁在美国佛蒙特州铁路工地工作时发生意外,被铁棍穿透头颅,从颧骨下面进入,从眉骨上方出去,但却依然存活。此事被誉为“十大起死回生事件”,他本人也成为医学研究的热点。37岁时因癫痫死去。

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丧失决定能力 听这段

当人失去情绪的能力后,人并不会变成一个绝对理性的人,反而会因此丧失所有决定能力。理性决策并不仅仅是逻辑思维的产物,还需要情绪与感受的支持。

《笛卡尔的错误》 听这段

《笛卡尔的错误》是美国南加州大学神经科学与心理学教授、脑和创造力研究中心主任安东尼奥·R·达马西奥的著作,本书主要探讨了情绪和理性的关系。他在书中表示“情绪和感受的缺失不仅会影响理性,它甚至可以摧毁理性,使明智的决策变得不再可能。”反驳了笛卡尔的观点。

《寻找斯宾诺莎》 听这段

除了《笛卡尔的错误》外,安东尼奥·R·达马西奥还有两本著作都深入探讨了人脑意识这一话题,分别是《感受发生的一切》和《寻找斯宾诺莎》。感兴趣的朋友可以去找来读一读。

情绪与认知 听这段

不经常接触日元的人,对一份日元价目表很难直接产生相应的情绪,即使是通过汇率计算后掌握了价目表中的信息后,对其产生的情感也不及人民币价目表来的直接。

情绪等于认知 听这段

安东尼奥·R·达马西奥认为,人的情绪就是认知本身。自我认知并不依赖记忆或推理,甚至也不太依赖于语言。他论证说,自我认知依赖在与客体建立联系的活动中脑对有机体进行描绘的能力。反过来,这种能力又是脑参与调节生命过程的一种结果。

直觉所为 听这段

与人不同,人工智能再高级也只能跟随设定好的程序来运行,不能产生这些情绪化的产物。

高斯 听这段

高斯(1777-1855) 德国数学家、物理学家、天文学家、大地测量学家,生于布伦瑞克,卒于哥廷根。高斯被认为是历史上最重要的数学家之一,并有“数学王子”的美誉。

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拉马努金 听这段

斯里尼瓦瑟·拉马努金(1887-1920)亚洲史上最著名数学家。没受过正规的高等数学教育,沉迷数论,尤爱牵涉π、质数等数学常数的求和公式,以及整数分拆。惯以直觉(或跳步或称之为数感)导出公式,不喜作证明,而在他的理论在事后往往被证明是对的。他所留下的尚未被证明之公式,引发了后来的大量研究。他自学成才并负笈剑桥的传奇故事曾数次被拍成电影,包括了2015年的《知无涯者》。

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数学感知 听这段

拉马努金对数字有着超乎常人的感知力,有次他病重,他的好友哈代前往探望。哈代说:“我乘计程车来,车牌号码是 1729,这数真没趣,希望不是不祥之兆。”拉马努金答道:“不,那是个有趣得很的数。可以用两个立方之和来表达而且有两种表达方式的数之中, 1729是最小的。”利特尔伍德回应这宗轶闻说:“每个整数都是拉马努金的朋友。”

鸟类的智商 听这段

鸟类大脑的相对重量虽然相对于灵长类来讲偏小,但是鸟类大脑中神经元的密度高,神经元之间的距离可能更小,使得神经元之间的信息传递速率更快。我们所说的智力还有认知能力,都取决于大脑中神经元的绝对数量和神经元之间的连接,所以鸟类的智力水准可以和灵长类媲美,甚至有些鸟类的智商远超许多哺乳动物。

渡鸦 听这段

渡鸦在鸟类中是属于脑部最大的一类,它的认知能力甚至能够媲美3岁的幼儿。在很多奇幻作品中,渡鸦有时也象征魔法。像《魔兽世界》中的大法师麦迪文就就会变身成为一只渡鸦。

社会性的意义 听这段

社会性使社会内部个体的生存能力远远超过脱离社会的个体的生存能力,拥有社会性的动物身上往往都有一些显著的特性,如利他性、协作性、依赖性、以及更加高级的自觉性等。

模仿学习 听这段

幼儿的学习就是对周围的人、事物进行模仿开始,模仿是一种近乎本能的行为,这种行为却是目前任何人工智能所不具备的。

融入人类社群 听这段

狗在与人相处时间长了以后也会渐渐产生这种能力,能够从主人的表情上读出人内心的情绪。相信很多养狗的朋友对此都会更加了解。

差的很远 听这段

狗或者其他动物对这种能力的掌握还是很浅层的,与人相比尚有很大的距离,他们只能从表情上产生非常简单的判断。

同理心 听这段

同理心(Empathy),亦译为“设身处地理解”、“感情移入”、“神入”、“共感”、“共情”。泛指心理换位、将心比心。亦即设身处地地对他人的情绪和情感的认知性的觉知、把握与理解。主要体现在情绪自控、换位思考、倾听能力以及表达尊重等与情商相关的方面。

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有轨电车难题 听这段

有轨电车难题内容:假设你看到一辆刹车坏了的有轨电车,即将撞上前方轨道上的五个人,而旁边的备用轨道上只有一个人,如果你什么都不做,五个人会被撞死。你手边有一个按钮,按下按钮,车会驶入备用轨道,只撞死一个人。你是否应该牺牲这一个人的生命而拯救另外五个人?大部分人的回答是“是”。此道德两难涉及人对群体利益和个体利益之间的取舍。此难题可以变化,如一条岔道有一人,另外一条可以改成更多人或更少人,人数对利益取舍的关系。这个思想实验主要想探讨功利主义与源自康德主义的道德义务论见解。

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问题来源 听这段

电车难题(Trolley problem)这个伦理学的思想实验,由英国哲学家菲力帕·芙特,在1967年首次提出这个问题。在1996年,朱迪斯·贾维斯·汤姆逊、彼得·昂格尔等人重新提出这个问题,使这个问题为人熟知。在哲学与伦理学的领域外,心理学、认知科学与神经伦理学对于这个问题也很感兴趣。

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内在需求 听这段

就如十七世纪英国诗人约翰·多恩所言:“没有人是一座孤岛”。人的社会化是一种发自人内心的需求,是人的本性。

机械降神 听这段

机械降神(deus ex machina)这一说法来自希腊古典戏剧,指意料外的、突然的、牵强的解围角色、手段或事件,在虚构作品内,突然引入来为紧张情节或场面解围。

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崇尚古代 听这段

无论是东方还是西方,对待自己古老文明时期总会赋予各种美好的幻想,认为那些古老的时代中,社会风气要远远好于现在,人与人的关系也非常融洽,整个世界欣欣向荣。

相关节目 听这段

关于“机械降神”这方面的内容在麦教授之前的《杀出重围》系列节目中有较为详细的介绍,没听过的朋友可以点击链接收听一下。

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deus ex machina 听这段

在古希腊戏剧,当剧情陷入胶着,困境难以解决时,突然出现拥有强大力量的神将难题解决,令故事得以收拾。利用起重机或起升机的机关,将扮演神的演员载送至舞台上。这种表演手法是人为的,制造出意料之外的剧情大逆转。这就是“deus ex machina”(机械降神)。

背外侧前额叶 听这段

背外侧前额叶皮层( Dorsolateral Prefrontal Cortex)涉及规划复杂的认知行为,计算、决策等复杂的认知功能。

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腹内侧前额叶 听这段

腹内侧前额叶(Ventromedial prefrontal cortex)皮层位于大脑前端,眼睛的正上方,它是控制一系列情绪和行为(例如冲动行为和计划不周)的大脑部位的组成部分。

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前扣带回 听这段

前扣带回(anterior cingulate cortex)主要参与复杂的躯体和内脏运动功能和痛反应。

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可能都吃 听这段

据说 50% 的家养狗一生至少吃过一次屎。

牛逼的人类 听这段

人作为地球上最具智慧的生物,还是非常厉害的,并不会被那些人造的人工智能轻易取代,至少目前不会,我们应该更加积极的去看待这些事物。

结尾 BGM 听这段

现在播放的是音乐是来自《西部世界》第一季中的配乐《Dr.Ford》,感谢收听本期节目,我们下期再见。

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主持人


pekingcat

西蒙

NJBK

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上一回我们讨论了“人造意识”的话题,这次我们要回到那个根本的动机上了:为什么我们总想着创造一个人造的意识,我们人的意识到底有何迷人之处。说到底,目前的人工智能具体差人类的意识有多少,无法赋予机械自由的意识和情绪的关键所在是什么呢?听了这期你就会有个答案。

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